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Fachkonferenz zu Modellierung, Optimierung und Steuerung im Verkehr

Die HEUREKA ist die Fachkonferenz für Entscheidungs- und Optimierungsverfahren im Verkehrswesen – mit einem klaren Fokus auf wissenschaftlich fundierte, zugleich anwendungsnahe Lösungen für aktuelle Herausforderungen in Mobilität und Transport. Im März 2027 bringt die HEUREKA in Kassel Expertinnen und Experten aus Forschung, Verwaltung, Planung und Praxis zusammen, um neue Methoden, Datenansätze und Tools zu diskutieren – von Verkehrsmodellen über Netzgestaltung bis hin zu KI-gestützten Verfahren.

Veranstaltungsort

Kassel – 16./17. März 2027. 
(Weitere Informationen zum Tagungsort sowie zum Programm werden sukzessive ergänzt.) 


Organisation & Kontakt

  • Fragen zum Call / zur Begutachtung:
    Prof. Dr.-Ing. Johannes Schlaich (Berliner Hochschule für Technik)
     
  • Organisatorische Fragen:
    Forschungsgesellschaft für Straßen- und Verkehrswesen e. V.
    An Lyskirchen 14
    50676 Köln
    Telefon: (0221) 93 58 3-0
    E-Mail: info@fgsv.de

Presse

  • Vertreterinnen und Vertreter der Presse wenden sich für Informationen und Akkreditierungen bitte an:
    Stefanie Karrenbrock
    E-Mail: presse(at)fgsv.de

 

Call for Papers

Themen und Schwerpunkte

Gesucht werden forschungs- und anwendungsorientierte Beiträge zu Entscheidungs- und Optimierungsverfahren aus allen Bereichen des Verkehrs (intermodaler Verkehr, MIV, ÖV, Güterverkehr) – insbesondere zu folgenden Themenfeldern: 

  • Raum und Verkehr
  • Multimodale Verkehrsnetzgestaltung
  • Verkehr, Energie, Klima und Umwelt
  • Nachfragemodelle im Personen- und Güterverkehr
  • Verkehrsflussmodelle
  • Verkehrsdaten zur Information und Steuerung
  • Nutzung von Open Data
  • Crowdsourcing, Social Media und Verkehr
  • Automatisiertes und vernetztes Fahren im MIV und ÖV
  • Planung, Betrieb und Qualitätssicherung der Verkehrssteuerung
  • Gestaltung von Liniennetzen und Fahrplänen im ÖV
  • Mobility Sharing und andere neue Mobilitätskonzepte
  • Organisation und Betrieb des ÖV
  • Logistik
  • Maschinelles Lernen und KI im Verkehr
  • Resilienz

 

Call for Papers – Einreichung & Begutachtung

Beiträge mit einem Umfang von 6 bis 15 Seiten sind als PDF einzureichen. Die Einreichung und Begutachtung erfolgt über EasyChair. Detaillierte Hinweise zur Einreichung sowie zur Formatierung finden Sie gesammelt unter fgsv.de/veranstaltungen bzw. im EasyChair-Konferenzbereich.

Für Sie zum Download: 
HEUREKA - Styleguide [PDF, 170.7 KB]
HEUREKA - Wordvorlage [Word, 112.3 KB]
Call for Papers Infos [PDF, 161 KB]


Zeitplan

  • Einreichung (Review-Version): bis 13.09.2026 → unter easychair
  • Benachrichtigung über Annahme: bis 30.11.2026
  • Einreichung der überarbeiteten Fassung: bis 20.01.2027


Veröffentlichung (Open Access)

Die angenommenen Beiträge werden als Open-Access-Beiträge über die FGSV-Datenbank „Tagungsdokumentation online“ veröffentlicht. Bitte reichen Sie Ihren Beitrag so ein, wie er später erscheinen soll (inkl. eingebetteter Abbildungen und Tabellen).
 

Förderpreis der Stiftung HEUREKA (5.000 €)

Im Rahmen der HEUREKA wird der mit 5.000 € dotierte Förderpreis der Stiftung Heureka vergeben – an Vortragende (Hauptautorin/Hauptautor bis 40 Jahre) für hervorragende Leistungen auf dem Gebiet der Entscheidungs- und Optimierungsverfahren im Verkehrswesen. Details und Vergabekriterien finden Sie bei der Stiftung Heureka.

Auf einen Blick

Kassel – 16./17. März 2027. 
(Weitere Informationen zum Tagungsort sowie zum Programm werden sukzessive ergänzt.) 

Beiträge mit einem Umfang von 6 bis 15 Seiten sind als PDF einzureichen. 

Die Einreichung und Begutachtung erfolgt über EasyChair.

Einreichung (Review-Version): bis 13.09.2026 → unter easychair

Benachrichtigung über Annahme: bis 30.11.2026

Einreichung der überarbeiteten Fassung: bis 20.01.2027

Die angenommenen Beiträge werden als Open-Access-Beiträge über die FGSV-Datenbank „Tagungsdokumentation online“ veröffentlicht.

Für den Call for Papers: 

HEUREKA - Styleguide [PDF, 170.7 KB]
HEUREKA - Wordvorlage [Word, 112.3 KB]
Call for Papers Infos [PDF, 161 KB]