Datum der Konstituierung: 27.11.2025
Leitung: Dipl.-Ing. Armin Wagner
Problem / Ziel
KI (Künstliche Intelligenz)-unterstützte Lösungen finden zunehmende Verbreitung in Verkehrsplanung und Verkehrstechnik. Die Liste https://github.com/ar-wagiz/AI-Sustainable-Mobility bietet einen ersten Ansatzpunkt für die Vielfalt der Lösungen.
Dies bietet potentiell erhebliche Chancen im Sinne Steigerung der Effizienz, Kostensenkung und Nachhaltigkeit durch die Nutzung größerer Datenmengen, schnellere Bearbeitungszyklen sowie die inhaltliche Berücksichtigung weitere Aspekte, die bisher aus Ressourcengründen nicht adressiert werden konnten.
Gleichzeitig ergeben sich Risiken beispielsweise in Aspekten des Datenschutzes sowie Fragen der Bewertung und Validierung von Ergebnissen KI-gestützter Systeme. Die Vielzahl der angebotenen Systeme kann verwirrend und schwer zu beurteilen sein – dies kann einerseits dazu führen, dass KI-Lösungen nur verzögert eingeführt werden und andererseits dazu führen, dass kein aus-reichendes Vertrauen in die Ergebnisse von KI-unterstützten Lösungen besteht und dies das Misstrauen gegenüber verkehrsplanerischen Prozessen verstärken.
Das Wissensdokument soll daher den Lesenden folgenden Unterstützung geben:
- grundsätzlicher Überblick zu verfügbaren technischen KI-Ansätzen und Lösungen
- Überblick zu vorhandenen KI-Produkten im Bereich Verkehrsplanung und Verkehrstechnik
- Bewertungsschema für KI-Produkte im Bereich Verkehrsplanung- und Verkehrstechnik (Aspekte wie Datenschutz, Handhabbarkeit, Datenbedarfe, Grenzen/Möglichkeiten)
- Hinweise auf weiteren Forschungs- und Beobachtungsbedarf
Da es sich um ein sehr dynamisches Thema handelt, kann das Wissensdokument nur einen ersten Einblick bieten, gleichzeitig aber durch die Entwicklung eines Bewertungsschemas normativ auf die Entwicklung KI-basierter Lösungen einwirken.
Grobe Gliederung des Inhalts
- Grundsätzlicher Überblick zu verfügbaren technischen KI-Ansätzen und Lösungen
- Überblick zu vorhandenen KI-Produkten im Bereich Verkehrsplanung und Verkehrstechnik
- Bewertungsschema für KI-Produkte im Bereich Verkehrsplanung und Verkehrstechnik (Aspekte wie Datenschutz, Handhabbarkeit, Datenbedarfe, Grenzen/Möglichkeiten)
Potentielle Nutzende des Regelwerks/Wissensdokuments
Das Wissensdokument richtet sich an Personen, die sich in Forschung und Praxis in Hochschulen, Beratungsbüros, Kommunen, bei Mobilitätsdienstleistern und vergleichbaren Institutionen die KI-Anwendungen in ihrer Arbeit nutzen oder Nutzung in Erwägung ziehen.
Angestrebtes Ergebnis
W 1 oder W 2 (2028)
Das Dokument dokumentiert den Entwicklungsstand und existierende praktische Lösungen. Darüber hinaus schlägt es ein Bewertungsschema vor. Es wird allerdings keine verbindlichen Regeln oder Normen aufstellen. Zunächst soll ein Thesenpapier erstellt werden, danach erfolgt eine Fachveranstaltung als Input und die Erstellung eines Wissensdokuments.
Arbeitsplan mit grobem Zeitrahmen
Einrichtung eines AK 2026 und Erstellung eines Thesenpapiers, Durchführung des Workshops Juni 2026, Recherche und Interviews im 2. HJ 2026, Konsolidierung und Fertigstellung im 1. Halbjahr 2028.